オンラインプログラミングスクール：堀江貴文氏監修で未経験者も安心スタート！

2023年10月18日2023年11月16日

1. 未経験者でも始めやすい！堀江貴文氏が監修の信頼性

プログラミングと聞くと、「難しそう」「私には無理」と感じる方も少なくないでしょう。しかし、このオンラインプログラミングスクールは、経験ゼロの方にもやさしく、確実にスキルアップをサポートします。堀江貴文氏の監修によるカリキュラムは、初心者の方でも無理なく学べる内容となっております。

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2. 月額制で安心。好きなときに退会可能！

コミットメントを恐れることなく、自分のペースで学習を進められます。しかも、月額プランなので、いつでも気軽に退会が可能。無理なく継続して学べる環境が整っています。

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3. 入会するだけで100講義が見放題！

ビジネスや生成AI、そしてPython講座まで、幅広い講義が見放題！自分の関心や必要に応じて、好きなテーマから学び始めることができます。

①ChatGPT/生成AIの
スキルが身につくっ！

※１講義＝60分[ネット配信]
#1.「AI:デジタルトランスフォーメーションとは？」
#2.「AI:DX人材に求められるスキル」
#3.「AI:ChatGPTの仕組み」
#4.「AI:ChatGPTのプロンプト入力のコツ」
#5.「AI:プロンプトプログラミングという考え方」
#6.「AI:AIコミュニケーションの考え方」
#7.「AI:APIを用いたChatGPT利用方法」
#8.「AI:ChatGPT活用法: 考え方」
#9.「AI:ChatGPT活用法: 基礎」
#10.「AI:ChatGPT活用法: 応用」
#11.「AI:ChatGPT活用法: 実践A」
#12.「AI:ChatGPT活用法: 実践B」
#13.「AI:ChatGPT活用法: 実践C」
#14.「AI:ChatGPT活用法: 実践D」
#15.「AI:文章作成・補助AIツールの使い方A」
#16.「AI:文章作成・補助AIツールの使い方B」
#17.「AI:イラストAIツールの使い方A」
#18.「AI:イラストAIツールの使い方B」
#19.「AI:音声・動画AIツールの使い方」
#20.「AI:データ収集AIツールの使い方」
#21.「AI:様々なAIツール紹介・実演A」
#22.「AI:様々なAIツール紹介・実演B」
#23.「AI:AIと仕事の未来」
#24.「AI:DXにおけるプロジェクトマネジメント」
#25.「AI:AIの倫理と法律」
#26.「AI:まとめ」
#27.「AI:補講：AIニュース①」
#28.「AI:補講：AIニュース②」
#29.「AI:補講：AIニュース③」
#30.「AI:補講：AIニュース④」
#91.「AI:AI最新情報Update①」
#92.「AI:AI最新情報Update②」
#93.「AI:AI最新情報Update③」
#94.「AI:AI最新情報Update④」
#95.「AI:AI最新情報Update⑤」
#96.「AI:AI最新情報Update⑥」
#97.「AI:AI最新情報Update⑦」
#98.「AI:AI最新情報Update⑧」
#99.「AI:AI最新情報Update⑨」
#100.「AI:AI最新情報Update⑩」

②Pythonプログラミングの
スキルが身につくっ！

※１講義＝60分[ネット配信]
#31.「Python:ようこそPythonの世界へ」
#32.「Python:第1章変数とデータ型」
#33.「Python:第2章コレクション」
#34.「Python:第3章条件分岐」
#35.「Python:第4章繰り返し」
#36.「Python:第5章関数」
#37.「Python:第6章オブジェクト」
#38.「Python:第7章モジュール」
#39.「Python:第8章まだまだ広がるPythonの世界」
#40.「Python:第9章エラー解決・虎の巻」
#41.「Python:第0章 Python基本文法の復習」
#42.「機械学習:第1章 AIと機械学習」
#43.「機械学習:第2章機械学習に必要な基礎統計学」
#44.「機械学習:第3章機械学習によるデータ分析の流れ」
#45.「機械学習:機械学習の体験」
#46.「機械学習:分類1：アヤメの判別」
#47.「機械学習:回帰1」
#48.「機械学習:分類2」
#49.「機械学習:回帰2：」
#50.「機械学習:教師あり学習の総合演習」
#51.「機械学習:より実践的な前処理」
#52.「機械学習:さまざまな教師あり学習：回帰: 」
#53.「機械学習:さまざまな教師あり学習：分類」
#54.「機械学習:さまざまな予測性能評価」
#55.「機械学習:教師なし学習1：次元の削減」
#56.「機械学習:教師なし学習2: クラスタリング」
#57.「機械学習:まだまだ広がる機械学習の世界」
#58.「機械学習:Pandas虎の巻:」
#59.「機械学習:機械学習の数学（基礎編）」
#60.「機械学習:最小2乗法の数学理論に挑戦

③ビジネス/新規事業の
スキルが身につくっ！

※１講義＝60分[ネット配信]
#61.「Biz:ビジネスアーキテクトの役割とは？」
#62.「Biz:アイデア創出の方法」
#63.「Biz:ビジネスモデルの構築」
#64.「Biz:マーケットとの対話」
#65.「Biz:顧客セグメンテーションとターゲティング」
#66.「Biz:MVP(プロトタイピング)と検証」
#67.「Biz:スタートアップの手法とPdM」
#68.「Biz:ソリューションを発揮するプロダクト開発の戦略」
#69.「Biz:デザイン思考の活用」
#70.「Biz:アドボカシーマーケティング」
#71.「Biz:グロースハックの手法と事例研究」
#72.「Biz:基本的なフレームワークの習得」
#73.「Biz:ソーシャルメディア活用術」
#74.「Biz:新規事業のファイナンスと財務優位性」
#75.「Biz:新規事業のリスクと人事評価制度設計」
#76.「Biz:プロジェクトマネジメントの基本」
#77.「Biz:チーム編成とリーダーシップ」
#78.「Biz:ボトルネックの発見と解消」
#79.「Biz:アウトソース・外部人材の活用」
#80.「Biz:ゴール設定」
#81.「Biz:さまざまな対立構造の解消」
#82.「Biz:害関係の調整」
#83.「Biz:デジタル技術の基礎」
#84.「Biz:企業データ分析」
#85.「Biz:マーケティングと競争戦略」
#86.「Biz:イノベーションの推進」
#87.「Biz:デジタルトランスフォーメーションの事例研究」
#88.「Biz:経営戦略とオペレーション」
#89.「Biz:社内の問題発見と問題解決」
#90.「Biz:総括」